基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法

最大输出信噪比（Signal-to-noise ratio， SNR）准则下，广义特征值（Generalized eigenvalue， GEV）波束形成存在复系数难以控制的问题，在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题，本文提出一种基于最小均方误差（Minimum mean square error， MMSE）的复系数估计方法，并通过引入语音失真权重因子（Speech distortion weight， SDW），调节降噪效果和语音失真之间的权重关系，进而提出了基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法。通过最大似然法估计目标信号和噪音信号的功率谱，进而求解主广义特征向量。进一步基于SDW-MMSE估计复系数，将复系数与主广义特征向量相结合，从而得到基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成滤波向量。仿真实验结果表明，本文提出的波束形成方法可有效消除相干噪声和非相干噪声，具有输出信噪比高、语音失真少等稳健性能。