木薯块根灰分和水分近红外光谱预测模型的构建与优化

为快速检测木薯的灰分和水分含量,以同地块同一时期木薯种质资源为材料进行建模,采用GB 5009.3—2016和GB/T5009.4—2016法对木薯灰分和水分含量进行测定,同时使用近红外光谱分析仪对137份样品进行光谱采集,利用TQ Analyst 9.0分析软件,采用偏最小二乘法（PLS）构建木薯灰分和水分近红外定标模型。实验结果显示, 木薯灰分、水分模型相关系数（<i<R</i<）分别为0.94、0.93,校正均方根误差（RMSEC）分别为0.22、0.48,预测均方根误差（RMSEP）分别为0.21、1.46,交叉验证均方差（RMSECV）分别为0.40、1.54；选用未参与建模的20份木薯种质资源对该模型进行外部验证,预测值与真实值进行差异性分析（<i<P</i<>0.05）,<i<P</i<值分别为0.464、0.459说明差异无显著性,表明该模型可适用于木薯灰分和水分检测。