计算成像在全息存储相位恢复中的应用研究进展

全息存储技术作为一种三维体存储、二维面数据传输的数据存储技术，具有存储密度高、数据传输快等特点，是解决海量数据长期存储的有力方案之一。传统全息存储方法受到光电探测器只对强度响应的限制，通常采用纯振幅编码进行调制，但仅利用振幅信息无法完全发挥全息技术本身优势，如何简单快速、稳定精确地解码相位信息是全息存储技术面临的现实问题。计算成像因其算法多变、高感知维度等特点为全息存储技术的相位恢复问题提供了新的思路。本文主要从迭代计算相位恢复和深度学习相位重建角度回顾近年来利用计算成像技术解决全息存储相位恢复问题的一些工作，从存储密度提升、数据读取速度提升以及数据读取稳定性等角度对工作进行了分析，并对该方向未来发展做出展望。