基于稀疏约束的低复杂度可变分数时延滤波器

针对基于Farrow结构的可变分数时延（Variable fractional delay ， VFD）滤波器需求解大量子滤波器系数这一关键问题，本文将稀疏约束理论引入滤波器的权系数优化中，研究具有稀疏系数的Farrow结构滤波器。在极大极小（Minimax）准则下，通过添加L₁正则化约束项改进权系数优化模型，在系数（反）对称性基础上进一步增加系数的稀疏度。然后，采用交替方向乘子法（Alternating direction method of multipliers ，ADMM）进行权系数迭代求解。仿真实验表明，本文提出的基于稀疏约束的VFD滤波器在保证高延迟精度的同时，乘法器和加法器分别减少了47.69%和58.60%，极大地降低了系统运算量以及复杂度。