基于字句动态特征和自注意力的情感分析方法

针对评论情感分析任务中文本长度失衡引起的特征稀疏、特征缺失和提取信息不全等问题，提出了一种基于字句动态特征和自注意力的情感分析方法。首先基于预训练模型对评论进行动态特征编码，使用句向量对不足固定长度的部分进行补全，并表征超出的截断部分，以缓解批训练下文本尺寸失衡引起的特征稀疏和特征缺失问题。然后使用基于自注意力机制的特征重组方法动态整合字句融合特征，并优化权重参数以降低计算和训练时间复杂度。最后在开源数据集上分别进行了消融实验和对比实验。测试结果表明，本文方法在准确率上有较优的改进效果。