基于时空依赖关系和特征融合的弱监督视频异常检测

弱监督视频异常检测由于抗干扰性强、数据标注要求低，成为视频异常事件检测研究的热点。在现有的工作中，大多数弱监督视频异常检测方法认为各个视频段独立同分布，单独判断每个视频段是否异常，忽略了视频段间的时空依赖关系。为此，提出了一种基于时空依赖关系和特征融合的弱监督视频异常检测方法，在保留视频段原始特征的同时，使用视频段之间的索引距离和特征相似程度拟合视频段的时间和空间依赖关系，构建视频段的关系特征。通过融合原始特征和关系特征，更好地表达视频的动态特性和时序关系。在UCF-Crime和ShanghaiTech 两个基准数据集上进行了大量实验，实验结果表明所提方法的AUC指标优于其他方法，AUC值分别达到了80.1%和94.6%。