基于GPU的长轨SAR实时成像算法

为了满足长轨道超高分辨 W波段合成孔径雷达（Synthetic aperture radar，SAR）的快速成像需求，本文提出了一种基于图形处理器 （Graphics processing unit，GPU）的 ω-K实时成像算法，该算法采用并行架构和双流多线程的处理方式。默认流沿着物理原理的方向进行数据处理，首先对距离补偿、误差校正和补零等操作进行并行化处理，然后采用一层嵌套的插值方式，通过维持上下层的依赖关系和同步管理就能达到约30的加速比。阻塞流与默认流同时启动，生成默认流所需的参数和函数，并在执行前将其存入显存，极大地缩小了算法的运行时间，同时通过在默认流上设置事件以保持双流的同步并行执行。实验结果表明，算法总的加速比可达13左右，幅值和相位相对误差趋近0，不仅具有良好的实时性、聚焦性，还保持了良好的成像效果。