基于交互注意力的突发事件评论对象情感分析

现有突发事件网民情感分析研究多为粗粒度的情感分析，为了精准地分析突发事件中网民对不同对象的情感，提出一种基于RoBERTa词嵌入和交互注意力的突发事件细粒度情感分析方法。通过构建RoBERTa-CRF评论对象抽取模型，完成突发事件相关评论对象的抽取。利用交互注意力机制和预训练模型构建RoBBETa-IAN模型，实现评论对象的情感分析。最后，分析突发事件中网民对不同对象的情感，并可视化展示。在构建的微博新闻评论数据集上，RoBERTa-CRF评论对象抽取模型和RoBERTa-IAN情感分析模型的F₁值分别为0.76和0.79。