大变形场下高速数字图像相关并行计算研究

由于大变形场下图像去相关效应的影响，数字图像相关（Digital image correlation，DIC）始终无法完成图像间的并行计算。为了突破这一瓶颈，本文提出了一种基于Accelerated-KAZE（AKAZE）的参考图更新方法，可在DIC正式计算之前完成参考图更新工作，为并行计算提供独立数据。并构建了一种图形处理器（Graphics processing unit，GPU）并行计算架构，可对所有子区独立估值，完成图像间和子区间的并行计算。最后对丁腈橡胶进行了拉伸测试，结果表明相比于传统的串行DIC计算方法，运用本文的并行方法速度可提升两个数量级。