- 1次围观
为了提高红外舰船目标的分割准确率,提出一种基于对抗域适应的红外舰船目标分割方法,其中有标注的可见光舰船图像为源域,没有标注的红外舰船图像为目标域。为了解决两个域之间的风格差异问题,本文依次对源域的可见光图像进行灰度化和白化预处理,将其转换为具有目标域风格的图像。对于目标域的红外图像,使用去噪网络进行优化;接着,为了解决判别网络视野受限问题,设计基于空洞卷积的判别网络;最后,针对目标域预测图像置信度低问题,将目标域预测图像的信息熵加入到对抗损失中。在可见光和红外舰船图像组成的数据集上的实验结果高于现有方法,证明了本文方法的有效性。
来源出处
基于对抗域适应的红外舰船目标分割
http://sjcj.nuaa.edu.cn/sjcjycl/article/abstract/202303009
相关内容
发布日期
06/17/2022 - 10:21
发布日期
06/17/2022 - 10:21
发布日期
06/08/2024 - 17:47
发布日期
06/17/2022 - 10:21
发布日期
07/12/2024 - 17:58
发布日期
01/01/1970 - 08:00
发布日期
06/17/2022 - 10:21
发布日期
09/21/2023 - 22:52
发布日期
01/21/2024 - 12:12
发布日期
06/17/2022 - 10:21
发布日期
09/10/2023 - 22:37
发布日期
08/04/2020 - 19:02
发布日期
01/10/2022 - 19:32
发布日期
03/19/2024 - 09:13
发布日期
07/23/2023 - 21:46
发布日期
08/04/2020 - 01:35
发布日期
08/04/2020 - 01:35
发布日期
01/10/2022 - 19:32
发布日期
03/19/2024 - 09:13
发布日期
08/04/2020 - 01:35