基于改进启发式优化算法的无线网络资源分配

无线通信网络资源的分配优化通常可描述为混合整数非线性规划（Mixed integer nonlinear programming，MINLP）问题，其本质是非凸的非确定性多项式（Nondeterministic polynomial， NP）困难问题。为了降低计算复杂度，确保分配方案的最优性能，提出利用二进制鲸鱼优化算法进行无线资源分配。在原鲸鱼优化算法（Whale optimization algorithm，WOA）的基础上，基于数值1和0之间的切换进行位置更新。根据座头鲸螺旋移动计算出的概率，来决定当前位的变化。同时，使用不同的传递函数将连续搜索空间映射到离散动作，引入惩罚方法和优化约束处理。实验分析了两个无线网络资源分配案例：保密率最大化的功率分配问题和移动边缘计算迁移。结果表明所提方法综合性能优秀，取得与同类方法相当的效果，但收敛速度更快，复杂度更低。