- 1次围观
随着现代雷达的信号质量和分辨率的提升,雷达系统能捕捉到目标的更多细节。逆合成孔径雷达(Inverse synthesis aperture radar, ISAR)成像的目标上可能存在相对整体高速旋转的部件,例如飞机的螺旋桨叶片。这些高速旋转部件形成的微多普勒效应会对成像结果造成严重干扰。因此,本文提出了一种基于时间递归迭代自适应方法(Time recursive iterative adaptive approach, TRIAA)和压缩感知的ISAR微多普勒效应消除方法。该方法利用TRIAA技术分析信号的时频特征,从时频图上去除微多普勒效应,又利用压缩感知稀疏重构技术还原了有效信号。仿真和实测数据的实验结果验证了本文方法的有效性。
来源出处
基于TRIAA与压缩感知的ISAR去微多普勒方法
http://sjcj.nuaa.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202206004&flag=1
相关内容
发布日期
06/23/2024 - 17:52
发布日期
03/19/2024 - 09:13
发布日期
01/10/2022 - 19:31
发布日期
10/31/2021 - 01:16
发布日期
11/09/2024 - 19:46
发布日期
06/17/2022 - 10:21
发布日期
11/17/2024 - 19:48
发布日期
10/08/2023 - 23:02
发布日期
07/23/2023 - 21:46
发布日期
06/17/2022 - 10:21
发布日期
08/04/2020 - 01:35
发布日期
03/11/2025 - 20:51
发布日期
01/10/2022 - 19:31
发布日期
01/10/2022 - 19:31
发布日期
06/17/2022 - 10:21
发布日期
06/17/2022 - 10:21
发布日期
10/14/2023 - 23:10
发布日期
10/19/2024 - 19:37
发布日期
06/05/2024 - 17:45
发布日期
10/31/2021 - 01:12