二次稀疏极端通道先验盲超声图像去模糊

模糊的超声图像经过极端通道先验去模糊后不够稀疏，导致极端通道稀疏约束可能不存在。因此，为了充分利用图像通道信息，通过增强去模糊后超声图像的稀疏性，提出一种二次稀疏极端通道先验盲超声图像去模糊算法。首先，给出了相关的理论证明和实验说明二次稀疏极端通道先验用于约束模糊超声图像的可行性；然后，充分利用暗通道和亮通道的先验信息，在交替迭代过程中采用半二次分裂方法估计中间图像和模糊核；最后，用傅里叶变换求得最终的清晰图像和模糊核。在超声图像集上的实验结果表明，本文提出的二次稀疏极端通道先验盲超声图像去模糊算法和其他超声图像去模糊方法相比更具可行性和优越性。