基于弹性网络模型的蛋白质变构路径与关键残基识别研究

root 提交于 周日, 10/31/2021 - 01:12
目的 变构效应在蛋白质生物学功能执行过程中发挥着重要的调控作用,如何基于蛋白质空间结构,有效识别变构信号的传播路径和关键的残基位点是蛋白质结构-功能关系研究领域的热点科学问题。方法 本研究利用基于弹性网络模型(elastic network model,ENM)的力分布计算方法,通过分析蛋白质对外力的响应过程,来识别体系的变构路径以及变构过程中的关键残基。在该方法中,对蛋白质的关键变构位点施加外力,通过对体系形变以及内力分布情况的分析,有效识别与外力承载区域形变相耦合的关键残基,从而得到力信号在蛋白质结构内的传播路径。结果 利用该方法研究了人类磷酸甘油酸激酶(human phosphoglycerate kinase,hPGK)和蛋白质酪氨酸磷酸酶(protein tyrosine phosphatase,PTP)PDZ2结构域的变构调控路径和关键残基。对于hPGK,识别出从底物结合位点到铰链区的两条变构信号传导路径。对于PTP PDZ2,也成功识别出从配体结合位点传递到蛋白质远端的两条长程变构调控路径。计算结果与实验和分子动力学(molecular dynamics,MD)模拟得到的结果一致。结论 本研究为蛋白质体系关键残基识别及变构路径研究提供了有效的分析方法。

相关内容

发布日期 01/30/2024 - 12:59
发布日期 03/31/2024 - 09:21
发布日期 08/04/2020 - 01:35
发布日期 08/04/2020 - 01:35
发布日期 01/10/2022 - 19:31
发布日期 06/17/2022 - 10:21