基于排序学习的城市设施选址方法

root 提交于 周一, 01/10/2022 - 19:32
提出一种采用排序学习技术解决城市设施选址问题的方法,并引入人类移动性特征提升选址的质量。首先对人类移动行为进行特征提取与分析,使用双流自编码器融合人类移动性特征与其他特征,提取表征向量;然后基于候选集的表征向量与排序学习网络进行地块排序;最后,基于真实的多源数据集进行实验,结果验证了本文提出的排序学习选址方法的有效性。

相关内容

发布日期 01/10/2022 - 19:31
发布日期 08/23/2024 - 19:21
发布日期 06/17/2022 - 10:21
发布日期 06/17/2022 - 10:21
发布日期 08/04/2020 - 01:35
发布日期 06/17/2022 - 10:21
发布日期 10/12/2023 - 23:10