结合混合符号压力函数的活动轮廓模型

为分割灰度不均图像和各类噪声图像，本文提出了一个结合混合符号压力函数的活动轮廓模型。首先，利用图像的全局和局部信息，根据当前活动轮廓的位置，构造一个混合符号压力函数，该函数通过自适应权值线性组合一个全局压力项和一个局部压力项，得到图像相对于当前活动轮廓的混合压力。然后，结合此混合符号压力函数，构造活动轮廓的演化方程，最后通过交替迭代算法求解模型。实验中采用不同的人造、医学和自然图像对模型进行了测试，实验结果表明，该模型对初始轮廓有较强的鲁棒性，能有效分割灰度不均图像及各类噪声图像，并且相对于其他活动轮廓模型，本文模型具有最好的实验效果。