基于Kalman滤波的GSC改进语音增强算法

针对广义旁瓣相消器（Generalized sidelobe canceller，GSC）存在非相干噪声消除性能不佳的缺陷，提出了采用后置Kalman滤波器改进的GSC去噪算法。该算法通过归一化最小均方算法校正自适应噪声对消器，并将滤除方向性干扰噪声后的语音信号输出到Kalman滤波器中，对残余背景噪声进行迭代最小均方误差（Minimum mean square error，MMSE）估计，抑制非相干噪声与麦克风阵元所产生的热噪声。经过在不同信噪比条件下客观语音质量评估（Perceptual evaluation of speech quality，PESQ）及语谱图分析后证明，与传统的GSC以及后置谱减法的改进GSC相比，本算法在噪声消除上的表现更为优越，且增强后信号也更接近目标信号。