基于过程模型的泰国热带森林碳通量动态模拟解析

本研究收集整理泰国SKR站2001—2003年热带季节性常绿林CO<sub<2</sub<垂直梯度浓度和气温、降水等气象数据集，耦合并改进NCEAS模型，在月尺度上模拟季节气候变率下热带森林碳源−汇的收支过程。结果表明：（1）泰国SKR监测站热带森林表现为较明显的雨热同期现象，雨季（4−10月）降水量占全年的90%以上，温度在4−5月达到峰值。干季与雨季的CO<sub<2</sub<浓度存在明显的差异，呈现雨季低、干季高；垂直方向上，CO<sub<2</sub<浓度随高度的增加而降低。（2）降水量影响是SKR监测站热带森林的生产力变化的主要因素，改进后的NCEAS模型能够较准确地模拟月尺度森林的NPP；6−7月是改进后的NCEAS模型模拟热带森林的月NPP的最佳时间尺度。（3）构建的模型具有较高的拟合精度：<i<r</i<=0.69，RMSE=14.93 gC·m<sup<−2</sup<·月。似然函数值RMSE对活化能<i<Ea</i<及凋落物质量<i<M</i<<i<<sub<0</sub<</i<不敏感，在参数分布区间内都有低似然值取值；扩散系数<i<k</i<敏感，在参数取值0.4时存在极值，表示<i<k</i<是影响热带森林CO<sub<2</sub<通量变化的主要影响因子。综上所述，在基于生态系统过程的碳通量模拟研究中，森林内部向大气边界层的CO<sub<2</sub<扩散过程是森林生态系统碳通量变化的主要影响因子。