基于粒计算的多源信息融合方法综述

多源数据是一种综合多个信息源或数据集的复杂数据类型，其主要特点是不同的信息源隐含不同的知识结构，且从不同的角度刻画和描述了样本以及样本之间的关系。如何协同地融合与集成多源数据，并从不同视角快速地为用户挖掘出整体决策知识，成为数据科学领域亟待破解的科学问题。经典粗糙集理论、多粒度方法、证据理论和信息熵是常见的、有效的多源信息融合方法，已取得较为丰硕的成果。本文基于粒计算的角度对多源信息融合工作进行综述研究，介绍了每种信息融合方法的基本概念以及主要研究思路，并提出了多源信息融合领域中存在的若干问题，为该领域的后续研究提供理论参考。